NLPの中でsnownlpの使い方は何ですか？

1年 ago
綾乃, 一希
1 minute

Snownlpは、中国語テキスト処理のためのPythonベースのNLP（自然言語処理）ライブラリです。テキスト分類、感情分析、単語分割、キーワード抽出などの機能を提供しています。

snownlpの一般的な使用方法には、次のものがあります。

  1. 単語分割：Snownlpを使用すると、中国語のテキストを単語に分割して、文を1つずつの単語に分解することができます。例えば：
from snownlp import SnowNLP

text = "我喜欢自然语言处理"
s = SnowNLP(text)
words = s.words
print(words)

[‘私は’, ‘自然言語’, ‘処理’, ‘が’, ‘好き’, ‘です’]

  1. 感情分析：Snownlpは中国語テキストの感情分析を行い、テキストの感情傾向を判断することができます。例えば：
from snownlp import SnowNLP

text = "这部电影太好看了"
s = SnowNLP(text)
sentiment = s.sentiments
print(sentiment)

結果は0.9978232200000001です（1に近いことは積極的な感情を示します）。

  1. 重要語句の抽出：snownlpを使用して、テキストから重要語句を抽出できます。例：
from snownlp import SnowNLP

text = "这本书非常有趣，关于自然语言处理的内容很丰富"
s = SnowNLP(text)
keywords = s.keywords(limit=5)
print(keywords)

出力結果は：[“自然言語”、 “興味”、 “内容”、 “豊富”、 “本”]

  1. 文書の分類：snownlpを使用して、テキストを分類し、さまざまなカテゴリに分類することができます。例えば：
from snownlp import SnowNLP
from snownlp import seg

sentences = [("这部电影非常精彩", "积极"), ("这个产品质量很差", "消极"), ("这个新闻报道很客观", "中立")]

def get_features(text):
    words = seg.seg(text)
    return dict([(word, True) for word in words])

train_data = [(get_features(text), label) for text, label in sentences]
classifier = SnowNLP.train(train_data)
text = "这是一篇很好的报道"
features = get_features(text)
result = classifier.classify(features)
print(result)

結果は「中立」です。

これらはsnownlpの一般的な使用例ですが、他にも中国語テキストの処理や分析に使用できる多くの機能や方法があります。

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