MongoDBの単一コレクションが肥大化に対処する方法
単一MongoDBコレクションのデータ量が増大するとパフォーマンスの低下、クエリの遅延、CRUD操作の遅延が発生する恐れがあります。以下に対処法をいくつか示します。
- データを特定のフィールドでパーティション分割し、パーティションごとのデータを別の収集に保管すること。例えば、データを時間でパーティション分割し、毎月新しい収集を作成してその月のデータを保管することができます。
- 垂直分割とは、大きなコレクションをより小さなコレクションに分割して、特定のタイプのデータを格納することです。例えば、ユーザー情報と注文情報は異なるコレクションに格納できます。
- 水平分割：大きな集合を複数の小さな集合に分割し、各集合に一部のデータを格納します。例えば、あるフィールドのハッシュ値に従ってデータを複数の集合に分散できます。
- インデックスを張る：クエリのパフォーマンスを最大化するには、適切なインデックスの作成が不可欠です。クエリのニーズに基づいて、適切なフィールドにインデックスを作成することで、クエリ処理が高速化されます。
- データアーカイブ: 古いデータをファイルシステム、他のデータベースなど別の保存場所に格納し、単一コレクションの負荷を軽減する
- データ圧縮: 圧縮アルゴリズムを使用してデータを圧縮することで、データが占有するディスク領域を削減します。これにより、ディスク IO のパフォーマンスが向上します。
具体的な状況に合わせて、最適なソリューションを選択してください。データ量、アクセスパターン、パフォーマンス要件に応じて、最適なソリューションを決定します。
