MongoDB と Elasticsearch の違い
MongoDBとElasticsearch（略してES）は同NoSQLデータベースというくくりに属するものの、機能や用途に違いのある二種類のデータベースシステムです。
- データ格納構造：MongoDBはドキュメント指向データベースで、データはBSON（バイナリJSON）形式で格納され、各ドキュメントには異なるフィールドとデータ型を含めることができます。ESは全文検索エンジンで、データは索引付きで格納され、各ドキュメントが索引付けされて、高速な全文検索が行われます。
- データのクエリ：MongoDBは、柔軟なクエリや集約処理を実行できる、従来のSQLデータベースと同様のクエリ言語を提供しています。ESは全文検索や分析のより強力な機能を提供し、全文検索、あいまい検索、集約、分析、カスタムクエリなどをサポートしています。
- データスケーラビリティ：MongoDBは水平スケーリングに対応しており、ノードを追加することで処理能力とストレージ容量を高めることができます。ESは水平スケーリングに対応しており、ノードを追加することで検索と分析パフォーマンスを高めることができます。
- データの一貫性: MongoDBはデフォルトの構成で強力な一貫性モデルを採用し、書き込み操作は主ノードで実行され、レプリカセットのすべてのノードに複製されます。一方、ESは分散一貫性モデルを採用しており、書き込み操作は主シャードで実行されて他のシャードに複製されます。
- 適用となるシーン：MongoDBはほとんどのWebアプリケーションに適用可能であり、特に柔軟なデータモデルと高い拡張性が求められるシーンに適用できます。ESは全文検索とリアルタイム分析を行う必要があるアプリケーションに適用可能であり、ログ分析、EC検索、リアルタイムモニタリングなどのシーンです。
一般的には、MongoDBは構造化データの格納と検索に適しており、ESは大量のテキストデータの格納と検索に適しています。具体的な要件に応じて、適切なデータベースの選択や統合運用が行われます。
