Matplotlibでラスタデータをプロットする方法

matplotlibでラスタデータをプロットするには、次の手順に従います。

1. matplotlibとnumpyライブラリのインポート:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 多次元配列を作成するか、ファイルからラスター データを読み込みます。

# 创建一个5x5的示例栅格数据
data = np.random.rand(5, 5)

1. グラフオブジェクトとサブプロットオブジェクトを作成します

fig, ax = plt.subplots()

1. imshow関数でラスターデータを可視化する：

# 使用灰度颜色映射绘制栅格数据
im = ax.imshow(data, cmap='gray')

1. カラーバーの追加：

# 添加颜色条
fig.colorbar(im, ax=ax)

1. グラフを表示

plt.show()

以下の完全なサンプルコードを参考にしてください。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个5x5的示例栅格数据
data = np.random.rand(5, 5)
# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 使用灰度颜色映射绘制栅格数据
im = ax.imshow(data, cmap='gray')
# 添加颜色条
fig.colorbar(im, ax=ax)
# 显示图形
plt.show()

上記のコードを実行すると、ラスターデータのイメージが描画されます。必要に応じて、色彩マップの変更、タイトルの追加など、データとイメージのプロパティを変更できます。