Kylinのシステムをインストールして使用する方法は何ですか？
Kylinは大規模データセットのクエリと分析を行うためのオープンソースの分散分析エンジンです。Kylinシステムのインストールと使用方法は以下の通りです：
- Kylinの要件に合致していることを確認してください。
- オペレーティングシステム: LinuxまたはWindows Server
- Javaのバージョン：JDK 1.8以上
- 16GB以上のメモリがお勧めです。
- 保存：1TB以上のハードディスク容量がお勧めです。
- Kylinをダウンロードしてインストールしてください。
- Kylinの公式ウェブサイト（https://kylin.apache.org）から最新の安定版をダウンロードしてください。
- 指定されたディレクトリにダウンロードしたファイルを解凍してください。
- Kylinの配置：
- Kylinのインストールディレクトリにアクセスし、conf/kylin.propertiesファイルを編集して、Hadoop、Hive、Zookeeperなどの関連するパラメータを設定してください。
- conf/kylin_job_conf.xmlファイルを編集し、ジョブスケジューリングのパラメーターを設定します。Job Engine、Job CPUなど。
- Kylinを起動します。
- bin/kylin.sh startコマンド（Linux）またはbin/kylin.bat startコマンド（Windows）を実行して、Kylinサービスを起動します。
- Kylin Webインターフェースにアクセスする：
- Webブラウザを開き、Kylin WebインターフェースのURLを入力してください。デフォルトはhttp://localhost:7070/kylinです。
- admin/adminというデフォルトのユーザー名とパスワードを使用してログインしてください。
- データソースの作成とインポート：
- Kylin Webの画面上で、「データソース」タブをクリックし、「新規データソース」ボタンをクリックします。
- データソースに関する情報を設定します。名称、説明、データベースの種類、接続URL、ユーザー名、パスワードなどが含まれます。
- 「テスト接続」ボタンをクリックして、接続が成功したことを確認したら、「保存」ボタンをクリックしてください。
- 「ソースデータ」タブで、作成したデータソースを選択し、データをインポートしたい表と列を選択し、「インポート」ボタンをクリックしてください。
- Cubeを作成し、構築する。
- Kylin Webの画面上で、「Cube」タブをクリックし、「新しいCubeを作成」ボタンをクリックしてください。
- Cubeの関連情報を配置する、名称、説明、データモデル、データソース、ディメンションやメジャーなどを含めてください。
- “保存してビルドボタンをクリックし、Cubeの構築が完了するのを待ちます。”
- データを調査し、分析する。
- Kylin Webの画面で、「Query」タブをクリックし、クエリを入力し、「検索」ボタンをクリックするとデータを検索することができます。
- Kylinは、多次元分析やデータマイニングを”Insight”タブで行うOLAP分析機能も提供しています。
これはKylinシステムの簡単なインストールおよび使用方法の概要であり、具体的な手順は実際の状況によって異なる場合があります。詳細な理解と操作にはKylin公式ドキュメントを参照することをお勧めします。
