- データベーステーブルに適切なインデックスを作成することで、検索速度を向上させることができます。検索条件に応じて適切なインデックスを作成し、全テーブルのスキャンを回避します。
- SELECT *の使用を避ける：必要なフィールドのみをクエリするように努めて、データの転送と処理のコストを削減します。
- 子クエリの使用を避けてください：サブクエリは通常、パフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。サブクエリの代わりに、結合クエリや一時テーブルなどの方法を使用することができます。
- 適切なデータ型を使用する：適切なデータ型を選択することで、ストレージスペースを節約し、IO操作を減らし、クエリ速度を向上させることができます。
- 大量データを検索する場合は、ページネーション検索を使用して、検索結果のデータ量を減らし、検索性能を向上させることができます。
- 頻繁にクエリされ、結果があまり変化しないデータについて、クエリ結果をキャッシュしてデータベースのクエリ回数を減らすことができます。
- データの定期的なクリーンアップ：不要なデータやインデックスを定期的にクリーンアップすることは、クエリのパフォーマンスを向上させ、データベースの負担を軽減することができます。
- 不要不要なソートを避けてください：クエリでのORDER BYやGROUP BYの使用を最小限にとどめることで、クエリの処理時間を短縮できます。
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