Kylinと伝統的なOLAPデータベースの違いは何ですか？
Kylinは、超大規模データセットのOLAPクエリを処理するために特別に設計されたオープンソースの分散分析エンジンです。従来のOLAPデータベースとは異なり、Kylinには以下の特徴があります：
- 大規模データ処理：KylinはPB規模のデータを処理できるが、従来のOLAPデータベースは通常、TB規模のデータしか処理できません。
- Kylinはリアルタイムクエリをサポートしており、ミリ秒のレベルでクエリ結果を返すことができますが、従来のOLAPデータベースでは同じクエリを実行するのに数分以上かかる場合もあります。
- Kylinは分散アーキテクチャを採用しており、複数のノードに水平拡張することができ、より良い性能と耐障害性を提供します。
- 予測計算：Kylinはクエリーを加速し、リアルタイム計算の負荷を減らすために予測計算技術を使用します。一方、従来のOLAPデータベースは通常、クエリー時に計算を行う必要があります。
- 多次元データモデル：Kylinは多次元データモデルをサポートし、複雑なデータモデルが必要な従来のOLAPデータベースと比べて、多次元のクエリと分析を容易に処理することができます。
総じて、伝統的なOLAPデータベースに比べて、Kylinはより優れた拡張性、パフォーマンス、およびリアルタイムクエリ能力を持ち、大規模データの処理に適しています。
