Kerasでモデル構造をどのように可視化しますか？

Kerasモデルの構造を可視化するには、keras.utils.vis_utilsモジュールのplot_model関数を使用することができます。この関数により、モデルの構造図を画像として保存したり、Jupyter Notebookに表示したりすることができます。

以下是一个演示代码，用于展示一个简单的Keras模型的结构：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.utils.vis_utils import plot_model

# 创建一个简单的Sequential模型
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(784,), activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# 可视化模型结构并保存为图片
plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True)

# 在Jupyter Notebook中显示模型结构
plot_model(model, show_shapes=True)

上記のコードを実行すると、model.pngという名前の画像ファイルが生成され、モデルの構造図が表示されます。同時にJupyter Notebookにもモデルの構造図が表示されます。実際のニーズに応じてモデル構造を調整し、必要に応じてplot_model関数内のパラメータを調整することができます。