Kerasがサポートしているニューラルネットワークの種類は何ですか？

Kerasがサポートしているニューラルネットワークのタイプには、次のものがあります：

1. シーケンシャルモデル：シーケンシャルモデルは、層を順番に積み重ねる最もシンプルなモデルタイプです。
2. Functional API モデル：Functional API モデルは、複数の入力と出力を持つモデルや、非順序な接続を持つモデルを作成することを可能にします。
3. モデルのサブクラス化：ユーザーは、Modelクラスをサブクラス化して、独自のニューラルネットワークモデルをカスタマイズすることができます。
4. Kerasは、複数の入力と出力を持つモデルを作成することをサポートしています。
5. ResNetやInceptionなどの代表的なモデル：KerasにはResNetやInceptionなどの代表的なニューラルネットワークモデルも提供されており、ユーザーはこれらのモデルを直接使用して転移学習を行うことができます。
6. ネットワークレイヤーのカスタマイズ：ユーザーは自分自身のニューラルネットワーク構造を構築するために、ネットワークレイヤーをカスタマイズできます。
7. Kerasでは、カスタム損失関数と評価指標を使用できます。