Kerasライブラリの主な特徴は何ですか？

Kerasは、深層学習モデルを構築およびトレーニングするための高レベルニューラルネットワークAPIです。主な特徴は以下のとおりです。

1. 使いやすい：Kerasは、簡単で直感的なAPIを提供しており、モデルの作成、調整、トレーニングが簡単で迅速に行えます。
2. Kerasはモジュール化されており、異なるモジュールを簡単に組み合わせて、さまざまな種類のニューラルネットワークモデルを構築することができます。
3. Kerasは、TensorFlow、Theano、CNTKなどのさまざまなディープラーニングフレームワークのバックエンドで稼働することができ、ユーザーは好みに応じて最適なバックエンドを選択できます。
4. 拡張性：Kerasは豊富なツールやインターフェースを提供し、ユーザーがカスタムレイヤー、損失関数、オプティマイザー、および評価指標をサポートするため、モデルをカスタマイズして構築およびトレーニングできます。
5. Kerasは複数のGPUでの並行計算をサポートしており、モデルのトレーニングプロセスを加速することができます。
6. Kerasは充実したドキュメントとコミュニティサポートを提供しており、詳細なドキュメントと例が用意されているだけでなく、活発なユーザーコミュニティがあり、ユーザーは経験を共有し合うことができます。
7. KerasはWindows、Linux、macOSなど複数のオペレーティングシステムで動作するため、ユーザーは異なる環境で使用できます。
8. 高性能：Kerasは高性能で効率的な数値計算ライブラリを内部で使用し、高い性能と計算効率を持っています。