Kerasでモデルをコンパイルする方法は何ですか？

Kerasでモデルをコンパイルするには、モデルオブジェクトのcompile()メソッドを使用します。compile()メソッドでは、最適化アルゴリズム（optimizer）、損失関数（loss function）、評価メトリクス（metrics）を指定することができます。

以下はモデルをコンパイルするためのサンプルコードです。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建一个简单的全连接神经网络模型
model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

上記のコードでは、最初に簡単な全結合ニューラルネットワークモデルを作成し、その後にcompile()メソッドを使用してモデルをコンパイルしました。compile()メソッドでは、オプティマイザをAdam、損失関数を交差エントロピー（categorical_crossentropy）、評価基準を正確度（accuracy）に指定しました。

モデルのコンパイルが完了したら、fit()メソッドを使ってモデルをトレーニングすることができます。