kafkaはどのように失効データを消去しますか

Kafkaは直接的なデータクレンジング機能はありませんが、データを期限切れにして削除する方法が2つあります。

1. Kafkaでログ圧縮機能を利用する：Kafkaはログ圧縮機能を提供し、古いデータを定期的に圧縮して削除することができる。ログにデータを保管する時間を設定するには、Kafkaの「log.retention.hours」パラメータを設定できる。設定したしきい値より長くログに保管されたメッセージは、Kafkaによって自動的に削除される。
2. Kafkaコンシューマーを利用したデータのクリーンアップ：期限切れのメッセージを処理するには、Kafkaコンシューマーを作成してデータを定期的に読み取ります。コンシューマーではメッセージのタイムスタンプを判断し、設定された期限を超えたメッセージには、期限切れのマークを付けて処理（削除または別の場所に保存など）します。

注意すべき点は、以上の2つの方法はどちらも、あなたの具体的なニーズに合わせて構成・実装する必要があるということです。あなた自身の業務シナリオとデータクレンジングポリシーに基づいて、最適な方法を選択することができます。