hiveでデータベース全体のテーブルのレコード数を計算する方法は何ですか。

1年 ago
夏樹, 風
1 minute

Hiveでは、全データベーステーブルのレコード数を集計する方法が2つあります。

  1. Hiveの組み込みテーブルと列統計機能を使用する。全てのデータベースのテーブルのエントリー数を取得するには、次のステートメントを実行することができます。
  2. . の行数を選択する。
  3. ここで、はデータベースの名前であり、はテーブルの名前です。これにより、テーブルの総行数が返されます。
  4. HiveのSHOW TABLESステートメントとDESCRIBE EXTENDEDステートメントを組み合わせて、全データベースのテーブルのエントリ数をカウントする。
  5. 最初、SHOW TABLES文を実行してデータベース内の全てのテーブルのリストを取得します。次に、ループを使用して各テーブルを順番に処理し、DESCRIBE EXTENDED 文を実行して各テーブルの詳細情報を取得します。この詳細情報の中には、テーブルの総行数が含まれています。
  6. 以下是一个演示如何使用此方法统计整个数据库表条目数量的示例脚本：
  7. — データベース内のすべてのテーブルのリストを取得
    SHOW TABLES IN ;– 各テーブルを反復処理し、テーブルの詳細情報を取得
    SET hivevar:database_name=;
    SET hivevar:table_name=;

    — 総行数を格納する変数を設定
    SET hivevar:total_count=0;

    — 各テーブルをループで処理
    WHILE ${hivevar:table_name} IS NOT NULL
    DO
    — テーブルの詳細情報を取得
    DESCRIBE EXTENDED ${hivevar:database_name}.${hivevar:table_name};

    — テーブルの総行数を抽出
    SET hivevar:count_query=SELECT COUNT(*) FROM ${hivevar:database_name}.${hivevar:table_name};
    INSERT OVERWRITE DIRECTORY ‘/tmp/hive_count’ ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ ${hivevar:count_query};

    — テーブル総行数を保存したファイルを読み込む
    SET hivevar:count_file=`hadoop fs -cat /tmp/hive_count/*`;
    SET hivevar:count=`echo ${hivevar:count_file} | awk ‘{print $1}’`;

    — 総行数を累積する
    SET hivevar:total_count=${hivevar:total_count}+${hivevar:count};

    — 次のテーブルの名前を取得
    USE ${hivevar:database_name};
    SELECT ${hivevar:table_name} FROM (SELECT ${hivevar:table_name} FROM ${hivevar:database_name}. WHERE ${hivevar:table_name} > ‘${hivevar:table_name}’ ORDER BY ${hivevar:table_name} LIMIT 1) t INTO ${hivevar:table_name};

    END;

    — 総行数を表示
    SELECT ${hivevar:total_count};

  8. を統計したいデータベース名に置き換えてください。このスクリプトはデータベース内のすべてのテーブルを統計し、各テーブルの総行数を合計します。最終的に、合計行数が表示されます。

どの方法を使っても、Hiveのすべてのテーブルのエントリ数を必要に応じて集計することができます。

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