hiveで全てのテーブルのデータ総量を集計する方法は？

1年 ago
光, 明
1 minute

Hiveのメタデータ情報と集計関数を使って、すべてのテーブルのデータ総量を算出することができます。下記はその方法の一つです。

  1. 最初に、Hiveのメタデータ情報を使用してすべてのテーブルの名前をクエリします。次のHiveコマンドを実行することで、テーブル名のリストを取得できます：
  2. テーブルを表示してください。
  3. 各テーブルのデータ総量を集計するために、HiveのCOUNT() 集計関数を使用する必要があります。 各テーブルに対して、以下のHiveクエリ文を実行してデータ総数を取得してください：
  4. テーブル名からレコードの数を数える。
  5. その中で、table_nameはテーブルの名称です。
  6. 上記のクエリ文とテーブル名のリストを組み合わせると、Hiveのループ構造（たとえばFORループやWHILEループなど）を使用して、各テーブルを繰り返し処理し、クエリ文を実行することができます。

以下は、すべてのテーブルのデータ総量を集計するためのHiveスクリプトの例です。

SET total_count = 0;

-- 获取所有表的名称
SET table_list = '';
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY 'table_list'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database';

-- 遍历每个表并统计数据总量
FOR table_name IN `cat table_list`
LOOP
  -- 统计数据总量
  INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY 'table_count'
  ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
  SELECT COUNT(*) FROM ${table_name};

  -- 读取数据总量并累加到总数
  SET count = `cat table_count`;
  SET total_count = total_count + count;
END LOOP;

-- 输出总数据量
SELECT total_count;

上記のサンプルスクリプトは、テーブル名のリストをローカルファイルtable_listに書き込み、各テーブルをループで処理し、データの総量をカウントして総数total_countに蓄積します。最後に、総データ量を出力します。

上記の例スクリプトでは、表の名前リストと各表のデータ総量をローカルファイルに保存していますが、必要に応じてHDFSディレクトリやHiveテーブルなど適切な保存方法に変更することができます。

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