hbaseはデータを保存する方法についてどのように記録しますか？
HBaseは分散型で高性能で、列指向のNoSQLデータベースであり、データをHadoopのHDFSファイルシステムに格納します。HBaseは表の形式でデータを組織し管理し、各表は複数の行で構成され、各行には固有の行キーがあります。
HBaseにおいて、データの記録保存プロセスは次のようになります。
- 表を作成するには、最初にHBaseのAPIを使用して表を作成する必要があります。表は、表名や列族などの情報を指定する必要があります。
- データの挿入：Put操作を使用してデータをテーブルに挿入します。各Put操作は行キーを指定する必要があり、その後に複数の列ファミリーと列のデータを追加できます。
- データの更新：Put操作を使用すると、既存のデータを更新することもできます。行キーがすでに存在する場合、対応する列ファミリーと列の値が更新されます。行キーが存在しない場合は、新しいレコードが挿入されます。
- データの検索：データを検索するには、Get操作を使用します。Get操作では、行キーを指定し、特定の列ファミリと列のデータを取得することができます。
- データの削除：データを削除するには、Delete操作を使用します。Delete操作では、行キーを指定し、特定の列族と列のデータを削除することができます。
- HBaseでは、一括操作もサポートされており、複数のデータを一度に挿入または削除することができ、データ操作の効率が向上します。
HBaseは分散データベースであり、データは複数のRegion Serverに自動的に分散して保存されます。各Region Serverは特定のテーブルの一部のデータを管理します。データ保存中、HBaseは行キーの範囲に従ってデータを自動的に分割し、分割されたデータを異なるRegion Serverに割り当てて保存します。これによってデータの水平拡張と負荷分散が実現されます。
