HBaseの増分データを読み取る方法は何ですか？

1年 ago
夏樹, 風
1 minute

HBaseの増分データを読み取るためには、次の2つの方法があります。

  1. HBaseの接続オブジェクトを作成し、読み取るテーブル名と列ファミリーを指定してください。
  2. Scanオブジェクトを使用して、スキャン範囲とフィルタ条件を設定し、増分データのみを取得します。
  3. TableオブジェクトのgetScannerメソッドを使用して、ResultScannerオブジェクトを取得します。
  4. ResultScannerオブジェクトを走査し、Resultオブジェクトを使用して各行のデータを取得します。

HBaseのJava APIを使用して増分読み取りを行う方法を示すサンプルコードスニペットが以下に示されています。

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
TableName tableName = TableName.valueOf("your_table_name");
Table table = connection.getTable(tableName);

Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("start_row_key"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("stop_row_key"));

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
    // 处理每一行的数据
    for (Cell cell : result.rawCells()) {
        // 处理每一个单元格的数据
        byte[] row = CellUtil.cloneRow(cell);
        byte[] family = CellUtil.cloneFamily(cell);
        byte[] qualifier = CellUtil.cloneQualifier(cell);
        byte[] value = CellUtil.cloneValue(cell);
        // 处理数据
    }
}

scanner.close();
table.close();
connection.close();
  1. HBaseの接続オブジェクトを作成し、読み込むテーブル名と列ファミリを指定します。
  2. TableMapReduceUtilクラスを使用してジョブオブジェクトを作成し、その入出力形式を設定します。
  3. Scanオブジェクトを使用して、スキャン範囲とフィルタ条件を設定し、増分データのみを取得します。
  4. TableMapReduceUtilクラスのinitTableMapperJobメソッドを使用して、Mapperクラス、入力テーブル名、およびScanオブジェクトを設定します。
  5. TableMapReduceUtilクラスのinitTableReducerJobメソッドを使用して、Reducerクラス、出力テーブル名、および接続オブジェクトを設定します。
  6. ジョブオブジェクトを実行します。

以下は、HBaseのMapReduceを使用して増分読み取りを行う方法を示すサンプルコードスニペットです。

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
TableName inputTableName = TableName.valueOf("your_input_table_name");
TableName outputTableName = TableName.valueOf("your_output_table_name");

Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("start_row_key"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("stop_row_key"));

Job job = Job.getInstance(config);
job.setJarByClass(IncrementalRead.class);
job.setMapperClass(IncrementalReadMapper.class);
job.setReducerClass(IncrementalReadReducer.class);
job.setInputFormatClass(TableInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(inputTableName, scan, IncrementalReadMapper.class, ImmutableBytesWritable.class, Put.class, job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(outputTableName.getNameAsString(), IncrementalReadReducer.class, job);

job.waitForCompletion(true);

connection.close();

上記のサンプルコードは単なる簡単な例ですので、必要に応じて調整や拡張を行ってください。

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