Hadoopのreduceメソッドの使い方は？

1年 ago
海斗, 葵
1 minute

Hadoopにおいて、ReduceメソッドはMapReduceジョブの一部です。これはMapタスクの出力をマージして処理し、最終的な出力を生成します。

HadoopでReduceメソッドを使用するには、次の手順に従う必要があります。

  1. org.apache.hadoop.mapreduce.Reducerを日本語で表現すると、「org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer」となります。
  2. 減らす (へらす)
public class MyReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 在这里编写Reduce逻辑
        // key：输入键类型
        // values：输入值类型迭代器
        // context：用于输出结果的上下文
    }
}
  1. Reduceメソッド内にReduceのロジックを書く。Reduceメソッドの入力は1つのキーとそのキーに対応する値のセットを含む。Reduceのロジックでは、この値のセットを必要に応じて統合、集約、または他の処理を行い、その結果をコンテキストに出力することができる。
  2. ジョブのドライバープログラム内で、job.setReducerClass()メソッドを呼び出すことで、作成したReduceクラスをジョブのReducerとして指定します。
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");

// 设置Mapper和Reducer
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);

// 设置Mapper和Reducer的输出类型
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

// ...

// 提交作业
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

HadoopでReduceメソッドを使用する基本的な手順は以上の通りです。具体のロジックは実際の要求に応じて書き換えてください。

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