Hadoopフレームワークの運用モード

Hadoopフレームワークの動作モードには、ローカルモードと分散モードの2種類があります。

1. ローカルモード（Local Mode）：ローカルモードでは、Hadoopフレームワークは単一ノード上で実行され、すべての入力データと中間結果はローカルディスクに格納されます。ローカルモードは主に開発とデバッグに使用され、プログラムの正しさを迅速に検証できます。
2. 分散型モード（分散型モード）：分散型モードでは、Hadoopフレームワークが複数のノードで動作し、各ノードがデータの一部を処理します。入力データは複数のブロックに分割され、さまざまなノードに分散されて処理されます。各ノードは、ネットワークを介して通信し、データを交換します。分散型モードでは、大規模なデータセットを処理でき、高信頼性と高性能なコンピューティング能力を提供します。

Hadoopフレームワークは、分布モード内で疑似分散モード（Pseudo-Distributed Mode）と完全分散モード（Fully-Distributed Mode）など、異なる展開方法も採用できます。疑似分散モードは、開発とテストに適しており、単一ノード上で複数のノードの実行環境をシミュレートします。完全分散モードは、複数の実際のノード上で実行され、大規模データセットの処理に適しています。