Hadoopのプロセスの目的は何ですか？
Hadoopプロセスは、Hadoopの分散コンピューティングフレームワークの重要なコンポーネントであり、分散ストレージと計算タスクの管理と処理を行う役割を果たしています。具体的には、Hadoopプロセスは以下の主要な機能を担当しています。
- NameNodeとDataNode：NameNodeはHDFS（Hadoop分散ファイルシステム）の主要なコンポーネントで、ファイルシステムの名前空間とデータブロックのマッピングを管理し、DataNodeは実際のデータブロックを保存します。これら2つのプロセスが協力して、データの分散保存と高信頼性を実現しています。
- ResourceManagerとNodeManager: ResourceManagerはYARN（Hadoopのリソース管理フレームワーク）の主要なコンポーネントであり、クラスターのリソースの割り当てとスケジューリングを担当しています。一方、NodeManagerは各ノードでのリソース管理とタスクの実行を管理します。これら2つのプロセスは協力し合い、クラスターのリソースを効率的に利用し、タスクを分散して実行することを可能にしています。
- セカンダリネームノードは、NameNodeの編集ログを定期的にマージし、NameNodeの状態を回復するのを手伝い、HDFSの高い可用性を実現しています。
総じて、Hadoopプロセスの役割は大規模データのストレージと分散計算の管理・実行を実現し、ユーザーに高信頼性かつ高スケーラビリティのデータ処理プラットフォームを提供することです。
