Hadoopにおいてデータ複製と障害耐性処理をどのように行いますか？
Hadoop内では、データの複製と障害対処はHDFS（Hadoop分散ファイルシステム）によって行われます。HDFSはデータを一定サイズのブロック（通常は128MB）に分割し、これらのデータブロックを複数のノードにコピーして、ノードの障害が発生してもデータが利用可能であることを確保します。
データのコピーや誤り訂正の主要なステップは以下の通りです：
- HDFSにデータが書き込まれると、データは複数のブロックに分割され、それぞれのデータブロックが複数のノードにコピーされます。通常、デフォルトのレプリケーションファクターは3であり、つまりそれぞれのデータブロックは3つの異なるノードにコピーされます。
- HDFSがデータブロックを目的のノードに転送して、そのノード上でデータブロックを複製します。ノード上のデータブロックが破損したり利用できなくなった場合、HDFSは自動的に他のノード上のコピーからデータブロックを複製し、データの可用性を確保します。
- エラー処理：ノードが障害を起こした場合、HDFSは自動的に他のノードの複製データブロックから障害ノードのデータブロックを代替するために、容错処理を実現します。
- データブロックの削除：データブロックが不要になった際、HDFSは自動的にそのコピーを削除して、ストレージスペースを解放します。
Hadoopは、データの複製と冗長処理によって、高信頼性と高可用性の分散データの保管と処理が実現できます。