flinkは、どのようにしてRedisからデータを読み込むのですか。

2年 ago
陽, 向宇
1 minute

FlinkはRedisと接続してデータを読み取ることができます。以下はFlinkがRedisからデータを読み取る一般的な手順です。

  1. Flinkプロジェクトのpom.xmlファイルにRedisに関連する依存関係を追加します。例えば、
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
  1. Flinkの実行環境を作成する。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  1. Redisの接続設定を作成してください。
FlinkJedisPoolConfig jedisConfig = new FlinkJedisPoolConfig.Builder()
        .setHost("localhost")
        .setPort(6379)
        .build();
  1. ソースを追加する（）
DataStream<String> dataStream = env.addSource(new RedisSource<>(jedisConfig, new MyRedisMapper()));

MyRedisMapperは、RedisMapperインターフェースを実装したカスタムクラスであり、Redis内のデータ形式を指定し、データをFlinkデータストリームにマッピングするために使用されます。

  1. Redisマッパー
public class MyRedisMapper implements RedisMapper<String> {
    @Override
    public RedisCommandDescription getCommandDescription() {
        // 指定Redis命令，例如GET key
        return new RedisCommandDescription(RedisCommand.GET);
    }
    
    @Override
    public String getKeyFromData(String data) {
        // 从Redis中获取的数据中提取用于分区的键
        return data;
    }
    
    @Override
    public String getValueFromData(String data) {
        // 从Redis中获取的数据中提取值
        return data;
    }
}
  1. プリント()
dataStream.print();
  1. 実行する (じっこうする)
env.execute("Read from Redis");

したがって、FlinkはRedisからデータを読み取り、処理することができます。実際の状況に応じて適切な調整と拡張を行ってください。

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