FlinkとKafkaの関係は何ですか？
FlinkとKafkaは、それぞれ独立したオープンソースプロジェクトで、互いに組み合わせて使用することができます。
- Flinkは、ストリーミング処理に基づいた分散処理フレームワークであり、リアルタイムデータストリーム処理およびバッチ処理に使用することができます。Flinkは豊富なAPIとツールを提供し、リアルタイムデータストリームの処理と分析に使用でき、さまざまなデータソースとデータ形式をサポートしています。
- Kafkaは、リアルタイムデータフローの処理と保存に使用される高スループットの分散メッセージキューシステムです。データプロデューサーとコンシューマーを分離しデカップリングするために、永続性のある順序付けされたパーティション可能なメッセージキューを提供し、大規模なデータフローの処理と配布をサポートしています。
FlinkとKafkaを組み合わせることで、効率的なリアルタイムデータストリーム処理が可能になります。FlinkはKafkaからデータを読み取り、リアルタイムでデータを処理・分析し、その結果をKafkaや他のシステムに書き込むことができます。この組み合わせによって、Kafkaの高いスループットと信頼性を活かしつつ、Flinkの強力なストリーム処理機能を使うことで、効率的なリアルタイムデータ処理と分析を実現することができます。
