flinkの遅延データの扱い方
Flinkは、遅延データを処理するためにさまざまな方法をサポートしており、以下は一般的な処理方法のいくつかです。
- 窓口遅延処理：ウィンドウの許可された遅延時間を設定することで、遅延データを処理することができます。ウィンドウが終了すると、Flinkは遅延データがウィンドウに入るのを待ちます。allowedLateness()メソッドを使用してウィンドウの許可された遅延時間を設定できます。
- データの遅延が発生した場合、その遅延データを特別なサイド出力ストリームに送信し、別の処理で遅延データを処理できます。OutputTagを使用してサイド出力ストリームを定義し、getSideOutput()メソッドを使用してサイド出力ストリーム内のデータを取得できます。
- 定時処理：データの遅延を処理するために、タイマーを使用することができます。データが到着したとき、タイマーを設定して、指定された時間後にデータを処理します。 TimerServiceを使用して、タイマーを登録およびトリガーすることができます。
- Watermarkの進行：Watermarkはイベントの時間の進行を示すために使用されます。遅延データの処理を早めるために、Watermarkのタイムスタンプを手動で進めることができます。WatermarkGeneratorを使って、Watermarkの生成ロジックをカスタマイズすることも可能です。
これらは遅延データを処理するためによく使われる方法のいくつかです。具体的な選択はアプリケーションのシナリオと要件によります。
