Excel Analysis ToolPak における誤解を招く Test ツールの出力ラベル

Excel分析ツールパックの「検定」機能の出力が誤解を招くラベルを含む場合があります。これらのラベルは、ユーザーに誤った印象を与えたり、データ分析で誤った行動をとるように誤解させたりする可能性があります。誤解を招く可能性のあるラベルの例を次に示します。

1. 「有意性」統計分析において、有意性とは観測された差が、偶然の要因によって生じたものではないと合理的に推定できるほど十分に大きいかどうかを意味する。しかし、Excel Analysis ToolPak-Test ツールでの出力では、実際には実質的な意味を持たないにも関わらず、「有意性あり」と一部の結果にフラグが付けられる可能性がある。これにより、ユーザーは、実際には存在しない変数間に重要な関係があると思い込む危険がある。
2. 「有意差」：「有意差」というラベルは、「有意性」と同様に、ユーザーが、微々たる影響であっても非常に重要な影響を与えると誤解してしまう懸念があります。結果として、真に重要な要素を見逃し、ユーザーの注意が誤って、重要な要素以外の要素に向けられてしまう可能性があります。
3. 「絶対値」：場合によっては、出力が相対値やパーセンテージではなく、結果の絶対値のみを示すことがあります。これにより、ユーザーは実際には他の変数と比較して重要ではない変数が大きな影響を与えるものと誤解する可能性があります。たとえば、ある変数の絶対値が100で、他の変数の絶対値が1の場合、ユーザーはその最初の変数の影響が大幅に大きいと考えるかもしれませんが、実際はそうではありません。

以上は単に誤解を招く可能性のあるラベルの例のいくつかです。誤解を避けるために、ユーザーは Excel Analysis ToolPak-Test ツールの出力を慎重に解釈し、分析するとともに、正確かつ包括的なデータ分析結果を得るために他の要因や情報を考慮する必要があります。