ESインデックスが多すぎる場合の解決策
ES インデックス内のドキュメント数が ES クラスター処理能力を超えた場合、以下の方法で解決できます。
- 垂直スケーリング: ノードの追加、メモリの増量などのハードウェアリソースを増やして、ESクラスタの処理能力を向上させる
- 水平スケール：ノードを増やすことで負荷を分散し、インデックスを異なるノードにシャード化して並列処理します。自動ロードバランシングを実現するために ES のシャードとレプリカのメカニズムを使用できます。
- インデックス構造の最適化: インデックスのマッピングと形態素解析器を最適化し、不要なフィールドや形態素解析の操作を減らして、インデックスとクエリの性能を向上させます。
- 不要なデータを削除する: インデックスに有効期限切れだったり、不要になったドキュメントが含まれる場合は、不要なドキュメントを削除して定期的にデータクリーンアップを実行し、インデックスのサイズを小さくできます。
- 优化查询：对查询进行优化，如添加过滤条件、减少查询结果的数量等，以减少ES的查询负载。
- インデックスエイリアスとローリングリインデックスを利用する：インデックスの使用不可時にインデックスエイリアスを利用して新しいインデックスに切り替え、ローリングリインデックスを利用して旧インデックスのデータを段階的に新インデックスに移動させることで、インデックスのシームレスなリフレッシュを実現する。
- データのパーティション化：インデックスを時間またはその他の次元に沿ってパーティション化し、さまざまな時間範囲または次元のデータを異なるインデックスに格納すると、クエリのパフォーマンスとデータ管理の柔軟性が向上します。
ESインデックス過多的課題解決には、ハードウェアリソース、インデックス構造、クエリ最適化など、複数の観点を考慮した総合的な対策が必要で、状況に応じて適切な措置を講じる。
