Djangoでマルチスレッド非同期タスクはどのように実装されていますか?

DjangoではCeleryを利用することで、マルチスレッドの非同期処理を行うことができます。 まずCeleryのインストールを行います。 “`pip install celery“` その後、Djangoプロジェクトのsettings.pyにてCeleryを設定します。 “`python # settings.py CELERY_BROKER_URL = ‘amqp://guest:guest@localhost:5672//’  # ブローカーのURL CELERY_RESULT_BACKEND = ‘django-db’  # 結果をDjangoのDBに保存 CELERY_ACCEPT_CONTENT = [‘json’] CELERY_TASK_SERIALIZER = ‘json’ CELERY_RESULT_SERIALIZER = ‘json’ # Celeryのappインポート from celery import Celery # Celeryのappの作成 app = Celery(‘myproject’) # Celeryのapp設定 app.config_from_object(‘django.conf:settings’, namespace=’CELERY’) # タスクモジュールの自動登録 app.autodiscover_tasks() “` Djangoプロジェクト内の任意のappで、tasks.pyを作成し非同期タスクを定義します。 “`python # tasks.py from celery import shared_task @shared_task def my_task(arg1, arg2):     # 非同期タスクの実行内容     pass “` Django内の任意の箇所からこの非同期タスクを呼び出せるようになります。 “`python from .tasks import my_task my_task.delay(arg1, arg2) “` 非同期タスクの呼び出しには必ずdelay()メソッドを使用する必要があります。これによってタスクがCeleryのタスクキューに追加され、Celeryワーカーによって実行されます。 最後に、Celeryワーカーを起動してタスクを処理します。 “` celery -A myproject worker –loglevel=info “` これらの設定により、Djangoでのマルチスレッド非同期処理を実現できます。