Deeplearning4jの画像認識の方法は何ですか？

Deeplearning4jは、画像認識の手法として畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用しています。CNNは、人間の視覚処理方法を模倣して画像を識別する深層学習モデルです。複数の畳み込み層とプーリング層が含まれ、画像から特徴を抽出し、これらの特徴を全結合層に入力して分類と識別を行います。CNNは、バックプロパゲーションアルゴリズムを使用してネットワークをトレーニングし、さまざまな画像パターンを自動的に学習および識別できるようにします。Deeplearning4jは、いくつかの事前トレーニング済みのCNNモデルを提供しており、ユーザー独自のモデルの構築とトレーニングもサポートしています。