DataFrameとDatasetの違いは、Sparkの中で何ですか？

SparkのDataFrameは分散データセットであり、表形式でデータが組織された集合であり、リレーショナルデータベースのテーブルに似ています。DataFrameにはデータを操作および変換するための豊富なAPIが提供されています。

DatasetはSparkで導入された新しいデータ構造であり、異なるタイプのデータを格納できる型安全なデータセットです。Datasetは、強く型付けされたDataFrameであると同時に、分散データセットと見なすこともできます。

したがって、DataFrameはテーブルに似たデータセットであり、Datasetはより汎用性が高く型安全なデータセットです。Sparkでは通常、DataFrameの代わりにDatasetを使用することが推奨されているため、Datasetはより高い型安全性と豊富なAPIを持っています。