condaで新しいPyTorch環境を作成するにはどうすればよいですか？
新しいPyTorch環境を作成するには、次の手順に従うことができます。
- ターミナルまたはコマンドプロンプトを開いて、新しいconda環境を作成するために以下のコマンドを実行してください。
- conda create –name <環境名> python=<Pythonバージョン>
- その中で、<環境名>は新しい環境に指定したい名前であり、<Pythonバージョン番号>は環境で使用したいPythonのバージョン番号です。例えば、pytorch_envという名前の環境を作成し、Python 3.7バージョンを使用したい場合は、次のコマンドを実行してください。
- conda create –name pytorch_env python=3.7 を実行してください。
- 新しく作成した環境をアクティブ化してください。以下のコマンドを実行して、作成したばかりの環境をアクティブにします。
- <環境名>をアクティベートする
- pytorch_envという名前の環境をアクティブにするためには、次のコマンドを実行してください。
- pytorch_envをアクティブにしてください。
- PyTorchおよび他の必要な依存関係をインストールしてください。有効な環境で、以下のコマンドを実行してPyTorchおよび他の必要な依存関係をインストールしてください：
- CUDAバージョン番号を指定して、condaを使用してpytorch、torchvision、torchaudio、cudatoolkitをインストールします。
- 例えば、CUDAバージョンが11.1のPyTorchをインストールしたい場合は、以下のコマンドを実行してください。ただし、CUDAを使用しない場合はcudatoolkitパラメータを指定する必要はありません。
- pytorchとtorchvision、torchaudio、cudatoolkit=11.1をcondaでインストールする -c pytorch
- Jupyterのカーネルを作成する（オプション）。新しい環境でJupyter NotebookまたはJupyterLabを使用したい場合、次のコマンドを実行して新しいJupyterのカーネルを作成できます。
- python -m ipykernel install –user –name=<環境名> –display-name=<表示名>
- 例えば、Jupyterでpytorch_envという名前のカーネルを表示したい場合は、次のコマンドを実行します：<環境の名前>があなたの環境の名前であり、<表示の名前>がJupyterで表示したいカーネルの名前です。
- python -m ipykernel install –user –name=pytorch_env –display-name=”PyTorch 環境”
現在、新しいPyTorch環境を作成することが成功しました。環境をアクティブにした後、Pythonスクリプトを実行したりJupyter Notebookを起動して環境を使用することができます。この環境を使用する際は、必ず最初にアクティブ化することを忘れないでください。
