Caffeの主な機能は何ですか。
Caffeの主な機能には、次のものが含まれています。
- 深層学習:Caffeは、ニューラルネットワークモデルのトレーニングとテストに使用されるフレームワークです。
- 画像認識:Caffeは、物体認識、画像分類、物体検出などを含む画像認識タスクをサポートしています。
- 画像分割:Caffeは、画像を異なる領域や物体に分割するために使用できます。
- オブジェクト検出:Caffeは、特定の物体や領域を検出する画像のオブジェクト検出タスクに使用できます。
- 特徴抽出:Caffeは画像の特徴を抽出し、画像検索や類似度計算などの他のタスクに使用できます。
- 回帰分析:Caffeは入力データに基づいて連続値を予測する回帰分析タスクもサポートしています。
- カフェは、神経ネットワークを視覚化するツールを提供しており、ユーザーが神経ネットワークモデルを理解しデバッグするのを助けることができます。