Pythonスクレイピングでよく使用されるライブラリは?
Pythonでウェブスクレイピングをする際に一般的に使われるライブラリは以下のとおりです。
- HTTPリクエストを送信し、レスポンスを取得するために使用されます。
- BeautifulSoup:HTMLやXML文書の解析に使用されます。
- Scrapy: 高機能なPythonベースのクローリングフレームワークで、クローリングプログラムの高速開発や管理に利用できる
- Selenium:ブラウザの振る舞いをシミュレートするために使用され、JavaScriptレンダリングされたWebページを処理できます。
- BeautifulSoup4:HTML や XML ファイルを解析するもので、requests ライブラリと併用するとより効果的です。
- PyQuery:jQuery様ライブラリで、HTMLやXMLファイルをパースします。
- Pyspider:強力で使い勝手の良いクローラとWebクローラフレームワーク。
- 分散型クローラーフレームワークのScrapy-Redis.メッセージキューとしてRedisを利用します。
- Requests-HTML:RequestsライブラリのHTMLパーサで、JavaScriptがレンダリングされたWebページを処理できます。
- ヘッドレスChrome(画面のないChrome)を制御するライブラリで、JavaScriptレンダリングされたページに対応しています。