Redisクラスター シャーディング方式の選び方と実装
Redisクラスター内では、データのシャーディング方法は通常、次のいくつかがあります：
- ハッシュスライシング：データのキー値に基づいてハッシュ計算を行い、データを異なるノードに分配します。このスライス方法により、データがノード間で均等に分散されますが、一部のノードの負荷が過剰になる可能性があります。
- データの範囲切り：データを特定の範囲で切り取り、例えばデータのキー値の範囲で切り取ります。この切り方は隣接するデータが隣接するノードに保存されることを確保しますが、一部のノードが負荷不均衡となる可能性があります。
- データの種類に応じてスライスする：データの種類に応じて、文字列データを1つのノードに格納し、リストデータを別のノードに格納するなど、データを切り分ける方法です。このスライス方法はデータのアクセスパターンによって最適化され、アクセス効率が向上します。
- Consistent Hashing Slices: Using a consistent hashing algorithm to distribute data among different nodes. This slicing method ensures that the amount of data migration is minimal when nodes are added or removed, but it may result in uneven data distribution.一貫性ハッシュスライス：一貫性ハッシュアルゴリズムを使用してデータを異なるノードに分散させる。このスライス方法は、ノードの追加や削除時にデータの移行量が最小限に抑えられることを保証しますが、データが不均等に分布する可能性があります。
異なるスライス方法は異なるシチュエーションに適しており、実際のニーズに合わせて適切なスライス方法を選択することができます。
