MATLABでデータを関数にフィットさせる

MATLABでは、polyfit関数を使用し、多項式関数をフィッティングすることができます。具体的な手順は以下です。

1. データ準備：フィッティングに必要なデータは、x と y の 2 つの配列 (またはマトリックス) に保存します。ここで、x は独立変数、y は従属変数を表します。
2. polyfit 関数でフィッティングを行う：polyfit 関数はデータにフィッティングを行う関数で、構文は次のとおりです。
3. native language: p = polyfit(x, y, n)
   Japanese translation: p = polyfit(x, y, n)
4. データ配列 x、y を用いて次数 n の多項式をフィッティングします。
5. 多項式近似の係数を得る：polyfit関数は近似された多項式の係数を返して、それらは配列pに格納された。
6. 与えられた多項式係数pから、拟合された関数値を polyval 関数によって計算します。その構文は次のとおりです。
7. yFit = polyval(p, x);
8. pは多項式の係数、xは変数

ポリフィット関数を使ってデータにフィッティングする方法は、このコードサンプルに示されています:

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];

% 使用polyfit函数进行拟合
n = 1; % 拟合为一次多项式
p = polyfit(x, y, n);

% 构建拟合的多项式函数
yFit = polyval(p, x);

% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'o', x, yFit, '-');
legend('原始数据', '拟合曲线');

上記コードを実行すると、近似曲線が得られます。近似に必要な多項式の次数 n を調整して、より次数が高い近似関数を取得できます。