SQLite 100万件データ検索を高速化する最適化テクニック

SQLiteで大量のデータを検索する際に、検索性能を向上させるために以下の方法を使用できます：

1. 経常利用される列にインデックスを作成することで、クエリの性能を大幅に向上させることができます。CREATE INDEX文を使用して、テーブルの列にインデックスを作成できます。
2. LIMITとOFFSETを使用して、結果セットのサイズを制限し、大量のデータをバッチ処理することができます。これにより、1回のクエリで大量データを返すことを避け、パフォーマンスの低下を防ぐことができます。
3. 適切なデータ型を使用する：テーブルを作成する際に適切なデータ型を選択すると、クエリのパフォーマンスが向上します。不要なデータ変換操作をクエリ中で避けることも重要です。
4. EXPLAIN文を使用する：クエリプランを分析するためにEXPLAIN文を使用し、クエリがインデックスを使用しているか、フルテーブルスキャンが存在するかなどを確認し、クエリの性能を最適化します。
5. 全ての列を選択するのではなく、必要な列のみを選択するようにして、返されるデータ量を減らしましょう。SELECTの使用を避けることを心がけましょう。
6. 複雑なクエリでサブクエリと結合を使用することで、クエリのパフォーマンスを最適化し、データベースへの複数回のクエリを避けることができます。

SQLiteの検索パフォーマンスを向上させる方法についていくつか紹介しました。具体的な状況に応じて、適切な方法を選択して検索パフォーマンスを最適化してください。