R言語 予測結果の解釈:見方と分析のポイント
R言語で時系列予測を行う際、forecastパッケージを使用する場合、予測結果を確認するためには次の手順に従うことができます。
- 最初に、時間系列データを予測するためにforecast()関数を使用し、結果をforecast_resultというオブジェクトに保存してください。
- summary()関数を使用して、予測結果の総合情報を確認します。予測値、信頼区間などが含まれます。
- plot()関数を使用して予測結果をグラフ化すると、予測値と実際値を直観的に比較することができます。
- 予測モデルの性能を評価するために、MAE(平均絶対誤差)やRMSE(平均二乗誤差)などの指標を計算するために、accuracy()関数を使用します。
- forecast_resultオブジェクトから、$mean、$lower、$upperなどの特定属性を抽出して、予測値の具体的な数値や信頼区間を確認することができます。
これらの手順により、時間系列予測モデルのパフォーマンスを包括的に理解し評価することができます。