Rで線形回帰分析：モデル構築と実践ガイド

R言語では、lm()関数を使用して線形回帰モデルを適合させることができます。具体的な手順は以下の通りです。

1. データの準備：最初に、説明変数と目的変数を含む適合するデータを準備します。
2. lm()関数を使用します：lm()関数を使用して、線形回帰モデルをフィットさせるために、構文はlm(formula, data)となります。formulaは従属変数と独立変数の関係を記述するための式であり、dataはデータフレームを含むデータです。

例えば、データセットdataには変数xとyが含まれているとします。xに関する線形回帰モデルをyにフィットさせる場合、次のコードを使用できます：

model <- lm(y ~ x, data = data)

1. モデルの結果を確認するには、summary（）関数を使用して適合結果を確認し、モデルのパラメータ推定値やフィット度などの情報を確認することができます。

summary(model)

上記の手順を経て、R言語で線形回帰モデルを適合させ、適合結果を確認することができます。