R言語で季節調整・トレンド分解を実践！わかりやすい解説

R言語では、decompose()関数を使って季節調整とトレンド分解を行うことができます。この関数は、時系列データをトレンド、季節性、ランダム成分に分解します。

以下是一个演示如何使用decompose（）函数进行季节性调整和趋势分解的示例代码：

# 创建一个时间序列数据
ts_data <- ts(my_data, frequency = 12)

# 对时间序列数据进行趋势分解
decomposed_ts <- decompose(ts_data)

# 提取出趋势、季节性和随机成分
trend <- decomposed_ts$trend
seasonal <- decomposed_ts$seasonal
random <- decomposed_ts$random

# 绘制趋势、季节性和随机成分的图表
plot(decomposed_ts)

このコードでは、まず時間系列データを時間系列オブジェクトに変換し、次にdecompose()関数を使用して分解します。最後に、トレンド、季節性、ランダム成分を抽出して視覚化表示することができます。

この例が季節調整やトレンド分解をサポートできることを願っています。