Spark パイプライン処理による効率化【仕組みと最適化】

Sparkのパイプライン操作は、複数の操作を組み合わせることで不要なデータ転送や中間結果の保存を減らし、ジョブの実行効率を向上させます。具体的には、パイプライン操作によって複数の操作をまとめて実行することで、ノード間でのデータ転送回数が減り、ネットワークの負荷が軽減されます。さらに、パイプライン操作は1つのタスクで複数の操作を実行することができるため、タスクスケジューリングの負荷が軽減され、中間結果の保存や読み込みの負荷も減少します。そのため、パイプライン操作を使用することで、Sparkジョブの実行効率を著しく向上させることができます。