Hadoop シリアル化の仕組みと実装方法を解説

1年 ago
優斗, 朝陽
1 minute

Hadoopでは、データをシリアライズするためにJavaのシリアライズインターフェースを使用することができます。具体的な手順は次の通りです：

  1. Writableインターフェースを実装したクラスを作成し、シリアライズする必要があるデータオブジェクトを表します。Writableインターフェースは、Hadoopが提供するシリアライズおよびデシリアライズを行うためのインターフェースです。
public class MyData implements Writable {
    private String name;
    private int age;

    // 实现write()方法，将对象序列化为字节流
    @Override
    public void write(DataOutput out) throws IOException {
        out.writeUTF(name);
        out.writeInt(age);
    }

    // 实现readFields()方法，从字节流中反序列化对象
    @Override
    public void readFields(DataInput in) throws IOException {
        name = in.readUTF();
        age = in.readInt();
    }

    // 其他getter和setter方法
}
  1. MapReduceプログラムでこのカスタムデータ型を使用し、それを直列化および逆直列化する操作を行います。
public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, MyData> {
    private MyData myData = new MyData();

    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 对myData对象进行赋值
        myData.setName("Alice");
        myData.setAge(30);

        // 将myData对象写入context中
        context.write(new Text("key"), myData);
    }
}

public static class MyReducer extends Reducer<Text, MyData, Text, Text> {
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<MyData> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 从values中读取myData对象并进行操作
        for (MyData myData : values) {
            // 输出myData对象的内容
            context.write(new Text(myData.getName()), new Text(String.valueOf(myData.getAge())));
        }
    }
}
  1. main 関数内で、Hadoop がデータオブジェクトを正しくシリアライズおよびデシリアライズできるように、カスタムデータ型に対応するシリアライゼーションクラスを設定します。
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(MyData.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);

以上の手順を通じて、Hadoop内でカスタムデータ型をシリアライズおよびデシリアライズすることができます。

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