Apache Beamはどの実行エンジンをサポートしていますか？

Apache Beamは、複数の実行エンジンをサポートしており、その中にはいくつか一般的なものがあります。

1. Direct Runnerは、データ処理タスクをローカルマシンで実行するためのデフォルトの実行エンジンです。通常、Direct Runnerは開発やテストのために使用され、実際のプロダクション環境でのデータ処理フローをシミュレートするために用いられます。
2. Apache Flinkは、Apache Beamの実行エンジンの1つとして使用できるストリーム処理フレームワークです。Flinkを実行エンジンとして使用することで、効率的なストリーム処理能力を提供できます。
3. Apache Spark は、ビッグデータ処理フレームワークの人気のある一つであり、Apache Beam と統合し、Beam の実行エンジンの1つとして機能することができる。Spark は、強力なバッチ処理とストリーム処理の機能を提供している。
4. Google Cloud Dataflowは、Google Cloudプラットフォーム上で提供されているマネージドなストリーミングデータ処理サービスであり、Apache BeamはもともとGoogleが開発したものです。そのため、DataflowはBeamのネイティブな実行エンジンとして、強力な機能と自動管理を提供しています。
5. 他の拡張実行エンジン：上記で紹介した一般的な実行エンジン以外に、Apache Beamは他のいくつかの拡張実行エンジンもサポートしています。たとえば、Apex、Samzaなどがあり、ユーザーは自分のニーズに合った実行エンジンを選択してデータ処理タスクを実行することができます。

総じて、Apache Beamの設計思想はさまざまな実行エンジンをサポートし、ユーザーが自身の要件や環境に応じて最適な実行エンジンを選択してデータ処理タスクを実行できるようにすることです。