kafkaは、MySQLデータベースからRedisにデータを読み取る方法は？

2年 ago
陽, 向宇
1 minute

MySQLデータベースからデータをRedisに読み込むためには、中間ツールとしてKafkaを使用することでデータの転送と処理を実現できます。以下は可能な実装方法の一つです：

  1. まず、KafkaでMySQLデータベースから読み込まれるデータを受信するために、mysql_topicというトピックを作成してください。
  2. MySQLテーブルからデータを読み取るために、Kafkaコンシューマーを作成してmysql_topicを購読します。
  3. Properties props = new Properties();
    props.put(“bootstrap.servers”, “localhost:9092”);
    props.put(“group.id”, “mysql_consumer_group”);
    props.put(“enable.auto.commit”, “true”);
    props.put(“auto.commit.interval.ms”, “1000”);
    props.put(“key.deserializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”);
    props.put(“value.deserializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”);KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
    consumer.subscribe(Arrays.asList(“mysql_topic”));

    while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
    // ここでデータ処理を行います。例えば、データをRedisに書き込む
    }
    }

  4. MySQLから取得したデータをRedisに書き込むConsumerのロジックで行われます。
  5. // Redisに接続する
    Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);
    jedis.auth(“password”);// MySQLデータベースからデータを読む
    String data = record.value();

    // データをRedisに書き込む
    jedis.set(record.key(), data);

  6. 注意：上記の例では、RedisのJavaクライアントとしてJedisを使用していますので、プロジェクトに対応する依存関係を追加する必要があります。
  7. 処理されたデータを別のKafkaトピックに送信して、他のアプリケーションで使用するか、またはConsumer内で関連するビジネスロジックを直接実行する。
  8. // Kafka プロデューサーを作成する
    Properties props = new Properties();
    props.put(“bootstrap.servers”, “localhost:9092”);
    props.put(“key.serializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”);
    props.put(“value.serializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”);KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

    // 加工されたデータを別のKafkaトピックに送信する
    ProducerRecord<String, String> kafkaRecord = new ProducerRecord<>(“redis_topic”, record.key(), data);
    producer.send(kafkaRecord);

これにより、MySQLデータベースのデータをKafkaを介してRedisに転送し、必要な場合に関連処理を行うことができます。

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