Torchには、強化学習モジュールがあり、強化学習アルゴリズムを実装するためのツールキットです。強化学習は、機械学習手法の一種であり、エージェントが環境とやり取りすることで最適な意思決定を学び、最大の累積報酬を得ることを目指しています。Torchの強化学習モジュールには、深層Qネットワーク（DQN）、方策勾配法、Actor-Critic法など、さまざまな強化学習アルゴリズムが実装されています。Torchの強化学習モジュールを利用すると、ユーザーは迅速に強化学習モデルを構築し、トレーニングでき、さまざまな環境で実験やテストができます。