Kylinはデータの偏りをどのように処理しますか？

キリンはデータスキューを処理する際に、以下の対策を採ることができます。

1. データの前処理：Kylinにデータをロードする前に、データをバケット化したり断片化するなどの前処理を行うことで、データの偏りを可能な限り避けることができます。
2. Kylinは、データの偏りを検出するためのツールや組み込まれた機能を使用して、問題を早期に発見して対処することができます。
3. データの偏りが深刻な場合、テーブル構造を調整してパーティションやシャーディングの追加などでデータ分布を最適化することを検討する。
4. クビを作成する際に適切なパーティションキーを選択して、データを分散させ、データスケウィングの可能性を減らすことができます。
5. データの分布を調整する：データの再配置や再編成によって、データの分布を調整し、データの偏りの影響を軽減することができます。

以上を総括すると、Kylinはデータスキューの問題を解決するために、データの前処理、データスキューの検出、テーブル構造の調整、パーティションキーの選択、データ分布の調整など、さまざまな要素を総合的に考慮する必要があります。