KerasのLSTMレイヤーは何のために使用されるのですか？

KerasのLSTM（Long Short-Term Memory）層は、特に自然言語処理や時系列分析においてシーケンスデータを処理するために使用されます。LSTM層は、以前の情報を記憶し、必要に応じてその情報を使用して次のデータ点を予測することができるため、長期にわたる依存関係を持つデータの処理に非常に適しています。これにより、シーケンス内の長期的な依存関係を捕捉し、勾配消失問題を回避し、優れた記憶能力を持つことができます。LSTM層は、ニューラルネットワークモデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たし、モデルがシーケンスデータをうまくモデリングできる能力を高めています。