Atlasフレームワークの主な用途は何ですか？

Atlasフレームワークの主要な用途は、開発者が大規模なデータワークフローやパイプラインを構築および管理するのを支援することです。高度にスケーラブルで耐障害性のある分散データ処理フレームワークを提供しています。具体的には、Atlasフレームワークは以下の目的に使用できます：1. データ管理：Atlasは、さまざまなタイプのデータ、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを整理および管理するのを支援します。データのソース、変更履歴、アクセス権などの情報を追跡および管理できる統一されたメタデータモデルを提供します。2. データガバナンス：Atlasはデータの使用状況や系統関係を追跡できるため、データガバナンス機能をサポートします。データの品質、一貫性、コンプライアンスを確保し、データ監査およびコンプライアンスレポートを提供するのを支援します。3. データ発見と検索：Atlasには強力な検索エンジンが搭載されており、ユーザーがデータを発見および検索するのを支援します。クエリ言語を使用してデータを検索およびフィルタリングし、特定のデータセットやデータエンティティを見つけることができます。4. データセキュリティとアクセス制御：Atlasには、ユーザーに対するデータのアクセスと操作を制限できる細かいアクセス制御機能が提供されています。データの機密度とセキュリティレベルに応じて異なるセキュリティポリシーを設定できるデータの分類とマーキングもサポートされています。要するに、Atlasフレームワークの主要な用途は、組織が大規模なデータリソースを管理および活用し、データの発見性、利用可能性、セキュリティを高めることです。