Elasticsearchのソート原理は何ですか？

Elasticsearchのソート原理は、逆インデックスとスコアリングアルゴリズムに基づいています。逆インデックスは、文書を素早く特定するためのデータ構造であり、各単語を含む文書と関連付けます。逆インデックスを通じて、Elasticsearchは特定の語句を含む文書を素早く見つけることができます。

検索時、Elasticsearchはまずクエリに基づいてドキュメントをマッチさせ、各一致ドキュメントの関連スコアを計算します。このスコアは、単語の出現頻度、ドキュメントの長さ、クエリの位置など、さまざまな要因に基づいて計算されます。ElasticsearchはTF-IDF（単語の出現頻度-逆文書頻度）やBM25（BM25アルゴリズムは、ドキュメントとクエリの関連性を評価するためのアルゴリズム）などのアルゴリズムを使用して、ドキュメントの関連スコアを計算します。

全ての文書のスコアを計算した後、Elasticsearchはスコアに基づいて文書を並べ替えて、最も関連性の高い文書を検索結果として返します。通常、Elasticsearchは関連性スコアを使用して並べ替えますが、日付、価格などの他のフィールドに基づいても並べ替えることができます。

Elasticsearchは、複数のフィールドによるソートやカスタムソート規則をサポートしています。ビジネスニーズに合わせて独自のソート規則を定義し、検索結果をより要求に合ったものにすることができます。