R言語で決定木のコードを書く方法は？

R言語では、rpartパッケージを使用して決定木モデルを構築することができます。以下は、簡単な決定木構築の例コードです。

# 导入rpart库
library(rpart)

# 导入数据集
data(iris)

# 创建决策树模型
model <- rpart(Species ~ ., data = iris)

# 打印决策树模型
print(model)

このコードは、クラシックなアヤメデータセットを使用して決定木を構築しました。モデルの構築にはrpart関数が使用され、Speciesがターゲット変数で、.は他のすべての変数を予測変数として使用することを示します。最後に、print関数を使用して構築された決定木モデルを出力しました。

自分のデータセットとニーズに応じて、適切な調整や変更を行うことができます。