Pythonを使って基本統計量を計算する方法は何ですか?
Pythonは基本統計量を計算するために多くの方法を利用できますが、一般的な方法には以下のようなものがあります:
- 統計データ
- mean()の使用法
- メディアン(中央値)
- ネイティブで上手く言い換えると、
機能() - 分散()
- 標準偏差(ひょうじゅんへんさ)
- 統計データ
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
mean = statistics.mean(data)
median = statistics.median(data)
mode = statistics.mode(data)
variance = statistics.variance(data)
stdev = statistics.stdev(data)
print("平均值:", mean)
print("中位数:", median)
print("众数:", mode)
print("方差:", variance)
print("标准差:", stdev)
- 平均()
- 中央値()
- ネイティブの日本語で言い換えると、「モード()」となります。
- 変数()
- 標準偏差()
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
mean = np.mean(data)
median = np.median(data)
mode = np.mode(data)
variance = np.var(data)
stdev = np.std(data)
print("平均值:", mean)
print("中位数:", median)
print("众数:", mode)
print("方差:", variance)
print("标准差:", stdev)
- mean()(平均)
- 中央値()
- モード() を使用してください。
- 変数()
- 標準偏差()
import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
mean = data.mean()
median = data.median()
mode = data.mode()
variance = data.var()
stdev = data.std()
print("平均值:", mean)
print("中位数:", median)
print("众数:", mode)
print("方差:", variance)
print("标准差:", stdev)
これらの方法は、さまざまな計算方法と機能を提供しており、具体的なニーズに応じて適切な方法を選択して基本的な統計値を計算することができます。