- TensorBoardは、モデルのトレーニングプロセス中の損失値や精度などのさまざまな指標をモニタリングし、モデルの構造や計算グラフなどを可視化するためのTensorFlowが提供する可視化ツールです。
- matplotlibはPythonのグラフ描画ライブラリであり、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図などさまざまなグラフを描画するために使用できます。TensorFlowでは、matplotlibを使用してモデルのトレーニングプロセスの指標変化やモデルの予測結果などを視覚化することができます。
- seabornは、matplotlibに基づいたPythonのデータ可視化ライブラリであり、より高度なインターフェースを提供しており、グラフ作成をより簡単で美しくすることができます。seabornを使用して、箱ひげ図やヒートマップなどのさまざまな統計グラフを描画することができます。
- PILはPythonの画像処理ライブラリであり、画像を読み込み、処理、表示するために使用されます。TensorFlowでは、PILを使用してモデルの入出力画像データを可視化することができます。
- OpenCVは、豊富な画像処理とコンピュータビジョンアルゴリズムを提供するオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。TensorFlowでは、OpenCVを使用して画像データの処理や表示、画像データの可視化を行うことができます。
✖
