ハドゥープのHDFSクラスターにはどんな特徴がありますか？

HadoopのHDFS（Hadoop Distributed File System）クラスターには、次の特徴があります。

1. 分散ストレージ：HDFSはファイルをデータチャンクに分割し、これらのデータチャンクをクラスタ内の複数のノードに分散して保存することで、データの分散ストレージを実現しています。
2. HDFSは各データブロックに複数の余分なバックアップを自動的に作成し、これらのバックアップを異なるノードに分散保存することで、データの信頼性と耐障害性を向上させます。
3. HDFSは大規模なデータを保存し、PBレベルのデータストレージをサポートします。
4. HDFSの設計目標は高いスループットでのデータアクセスを実現し、ビッグデータ処理シーンに適しています。
5. 拡張性：HDFSはクラスターの規模を容易に拡大し、より多くのノードを追加することでストレージ容量や処理能力を拡張できます。
6. HDFSはデータのノード上で計算タスクを実行することで、データのネットワーク転送を減らし、計算効率を向上させるよう努めます。
7. HDFSには自動の障害検知と自動復旧機構があり、クラスター内のノードが障害を起こした場合、バックアップデータが自動的に他の正常なノードに復旧される。
8. 大容量のファイルに適応：HDFSは大容量のファイルの保管と処理に適しており、デフォルトでは128MBのHDFSブロックサイズを超えるファイルは自動的に複数のデータブロックに分割されて保存されます。

要总结一下，HDFS集群具有高容量、高吞吐量、高可靠性、高扩展性和自动故障恢复等特点，非常适合用于大数据存储和处理。